Con quién hacer tu proyecto de IA, sin humo
Cómo elegir con quién hacer tu proyecto de IA en Argentina sin que te vendan humo: qué mirar, las señales de alarma y las preguntas para hacer antes de firmar.
Para ser claros: este post lo escribe Skyma IT, que también compite por tu proyecto. Lo que vas a leer sirve igual para evaluarnos a nosotros. Si alguna de estas preguntas no te la sabemos contestar de frente, no somos los indicados para vos.
Con la IA hay mucho humo. Todo el mundo dice que "hace IA", y la calidad entre uno y otro es un abismo. Antes de poner plata en un proyecto, conviene saber qué mirar para no terminar pagando de más por algo que después no funciona o, peor, quedando atado a alguien que no te entrega nada. Acá va lo que conviene chequear.
Las preguntas que conviene hacer
Pedí casos que ya estén funcionando
"¿Me mostrás dos o tres casos de IA que tengas andando, hechos en el último año, con resultados?"
Buena respuesta: un caso concreto, con un cliente con el que puedas hablar y números reales (qué tan bien funciona, cuánto cuesta, qué les rindió).
Mala señal: solo demos armadas para mostrar, o un "tenemos mucha experiencia" sin nada concreto detrás.
Que te expliquen el cómo en criollo
"¿Con qué armaron el último proyecto parecido al mío y por qué así?"
Buena respuesta: te explican las decisiones en palabras que entendés, por qué eligieron una cosa y no otra.
Mala señal: "usamos lo mejor del mercado" sin entrar en nada.
Cómo se aseguran de que siga andando bien
"¿Cómo controlan que la IA siga funcionando bien una vez que está en uso?"
Buena respuesta: tienen forma de medirlo y de darse cuenta si empieza a fallar.
Mala señal: "tenemos buenas instrucciones cargadas" y nada más.
Cómo evitan que el costo se dispare
"¿Cómo hacen para que el gasto mensual no se les vaya de las manos cuando se usa mucho?"
Buena respuesta: reutilizan respuestas frecuentes, usan la IA justa para cada caso, controlan el gasto y le ponen topes.
Mala señal: no tienen idea, eso no lo manejan.
Qué pasa cuando la IA no está segura
"¿Qué hace el sistema cuando falla o no está seguro de algo?"
Buena respuesta: lo pasa a una persona, hay un punto donde frena y deja revisar.
Mala señal: "el sistema casi no se equivoca", sin un plan B.
Cómo cuidan los datos
"¿Cómo manejan los datos sensibles? ¿Cumplen con la ley de datos personales (la 25.326)?"
Buena respuesta: te cuentan cosas concretas: cómo protegen la información, quién accede a qué, qué consentimientos piden.
Mala señal: una respuesta vaga o un "depende".
Plazos que se puedan creer
"¿Cuánto tarda el caso que necesito?"
Buena respuesta: te dan un rango según la complejidad y te explican de qué depende.
Mala señal: te prometen cualquier cosa, todo listo en dos semanas.
Si querés ver cómo encaramos nosotros estos puntos, mirá nuestro servicio de implementación de IA.
Señales de que te están vendiendo humo
- "Hacemos todo con IA." La IA bien usada resuelve cosas concretas, no todo. El que promete todo, no entiende.
- Mucha demo, ningún caso real. Demos lindas pero nada funcionando de verdad: experiencia escasa.
- No tienen cómo controlar la calidad. Si no la miden, no se enteran cuando empieza a fallar.
- Eligen por moda. "Usamos lo último que salió", sin un porqué para tu caso. Siguen la corriente en vez de entender tu problema.
- Solo te cotizan el armado. El gasto mensual puede ser un tercio o la mitad del costo del primer año. Si no te lo mencionan, no lo tienen claro.
- No te dan referencias. Negarse a pasarte un cliente con quien hablar suele querer decir que nunca tuvieron un caso serio andando.
- Promesas mágicas. "Resuelve todo", "nunca se equivoca", "reemplaza a tu equipo". Imposible. Puro humo.
Una guía para puntuar cada propuesta
Poné cada propuesta sobre esta grilla, de 0 a 3 por punto:
| Qué mirás | Puntaje 0 a 3 |
|---|---|
| ¿Tiene casos reales del último año con clientes para chequear? | _ |
| ¿Te explica el cómo en criollo y con un porqué? | _ |
| ¿Tiene forma concreta de controlar la calidad? | _ |
| ¿Te explica cómo cuida que el gasto no se dispare? | _ |
| ¿Tiene previsto qué pasa cuando la IA no está segura? | _ |
| ¿Contempla la ley de datos personales? | _ |
| ¿Da plazos creíbles y explica de qué dependen? | _ |
| ¿Te cotiza claro el gasto mensual, no solo el armado? | _ |
| ¿Te pasa referencias para chequear? | _ |
| ¿Te habla claro, sin palabras vacías? | _ |
Si suma más de 25, es gente seria. Entre 15 y 25, ojo, mirá fino. Menos de 15, descartala.
Cómo conviene encarar la búsqueda
- Escribí qué necesitás, con qué criterios y para cuándo.
- Pasáselo igual a 3 a 5 que puedan hacerlo.
- Recibí las propuestas, la técnica y la de precio.
- Pasale a cada una la grilla de arriba.
- Con las 2 o 3 mejores, reunite y chequeá las referencias.
- Decidí por el puntaje, la química y el precio.
Cómo respondemos nosotros este mismo cuestionario
Tres de las preguntas, aplicadas a Skyma:
¿Tienen casos reales del último año? Sí: clínicas con resumen automático de la historia clínica, distribuidoras con clasificación automática de los reclamos de soporte, e inmobiliarias que cruzan cada cliente con la propiedad que busca. Son referenciables: si querés hablar con el cliente antes de contratar, lo coordinamos.
¿Tienen casos en mi rubro? A junio de 2026, tenemos cosas andando en clínicas y geriátricos, distribuidoras y logística, inmobiliarias, y estudios contables y jurídicos. Si tu rubro es otro, te lo decimos antes de cotizar, no después de arrancar.
¿Cómo cuidan los datos sensibles y la ley 25.326? Borramos los datos que identifican a una persona antes de mandar algo a servicios de afuera, firmamos el acuerdo de cuidado de datos con los proveedores, queda registro de cada uso de la IA, y pedimos el consentimiento documentado cuando el caso lo necesita. La parte de privacidad se piensa desde el arranque, no se agrega al final.
En resumen
El mercado de IA en Argentina maduró. Los que saben tienen casos andando, controlan la calidad, manejan los costos y cuidan los datos. Los que venden humo se detectan rápido con preguntas concretas. Elegir bien se paga: un proyecto bien hecho rinde; uno mal hecho no funciona y lo tirás.
¿Lo querés para tu negocio? Hablemos. Para seguir: con qué tecnología armamos tu sistema, para qué le sirve la IA a una PyME argentina, cómo se hace un software a medida, paso a paso.